AlphaGo无敌! 人类未来是和机器人和谐还是人机共身?

2017-05-27 说三道势
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人工智能是让机器模拟人的思维方式,使电脑能以类似人脑的方式进行思考、识别语音、识别图像、理解文章含义。而要实现这一点,硬件的性能是一大瓶颈——毕竟人脑有千亿神经元,百万亿突触构成的复杂网络,现在主流的神经网络算法如(AlexNet和VGG)也有百万、千万的神经元和突触,而现有芯片和这个还有多个数量级的差距。
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正是对硬件性能的需求,全球众多科技公司纷纷开发可用于人工智能的硬件——Intel推出了用于深度学习的Xeon Phi家族新成员Knights Mill。英伟达推出了DGX-1 系统和用于深度学习的Tesla V100。阿尔特拉推出了用于人工智能的FPGA。CEVA公司、Cadence公司、Synopsys公司推出了XM4处理器、Tensilica Vision P5处理器、EV处理器等产品,也就是选择用传统SIMD/DSP架构适配神经网络。中科院计算所开发了ASIC芯片寒武纪。
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正是因为人工智能是一个新兴市场,所以在处理器上出现百花齐放的状况。不过,围棋本身就是一个拼计算能力的项目,人类怎么可能战胜得了计算机?

从“出乎意料”再到“意料之中”,柯洁二度负于AlphaGo。
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按照柯洁自己的话说:ALphaGo真的下得非常好。我觉得现在AI跟去年完全是两个人,上一次还是很接近人的,现在越来越接近围棋上帝了。不过,在比赛之中,柯洁的发挥已经让ALphaGo“出乎意料”……
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当棋局进行到柯洁剩1小时50分,AlphaGo尚余2小时36分时,DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯也在推特上表示:Incredible. According to #AlphaGo evaluations Ke Jie is playing perfectly at the moment.(难以置信。根据AlphaGo的评估,柯洁目前下得很完美。)

不过,当AlphaGo下出第141手后,柯洁陷入长考,剩余比赛时间54分钟,AlphaGo剩余2小时12分钟,此时柯洁的白棋已经陷入劣势。

最终,柯洁还是“意料之中”的以1/4子的微弱劣势输给了ALphaGo。

在围棋界,能赢1/4子只能叫险胜,不过这一切在ALphaGo看来,并不在乎,因为它只在乎输赢。

因为当后人聊起这段人工智能与人类的围棋大战时,只会说ALphaGo横扫人类,而不会说胜负差之毫厘。
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其实,在今天的比赛最后阶段,柯洁已经奋起直追,而这或许正是落入了ALphaGo的“圈套”。

因为在ALphaGo的逻辑是,只要能够保持领先,就是在一步步“蚕食”对手翻盘的可能。

ALphaGo这种把优势稳定转换成胜势的下法,江湖人称“稳如狗”。“输得没脾气。”柯洁在赛后接受采访时说。

虽然看起来有点心疼,但这也是不争的事实。柯洁在人类围棋界的分数已是3600多,但是反观ALphaGo却是高达4800。
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所以,这一次的围棋大战,柯洁更像是ALphaGo的“测试工程师”。

依照ALphaGo这么厉害,还深度学习算法,未来人工智能真的是不敢想象的啊!到时究竟会不会出现霍金的人类灭亡担心和马斯克预言的人类和机器的共生才是人的未来?
 


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