Cadence发布面向嵌入式神经网络应用的新一代Tensilica Vision P6 DSP

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2016年5月2日,加利福尼亚州圣何塞—Cadence设计系统公司(纳斯达克代码:CDNS)今天宣布,推出Cadence® Tensilica® Vision P6 数字信号处理器(DSP),Cadence最高性能视觉/成像处理器,进一步扩充Tensilica快速增长的视觉/深度学习应用领域的产品组合。新的指令集、增加的处理数据量和其他增强功能确立了图像处理和计算机视觉基准的新标准,性能比Tensilica Vision P5 DSP提高了4倍。

与前代Vision P5 DSP相比,Tensilica Vision P6 DSP积和运算器 (MAC)性能提升四倍,适合基于可用MAC性能支持的卷积神经网络(CNN)应用。与市售GPU相比,Tensilica Vision P6 DSP可以非常低的功耗实现典型神经网络两倍帧速。对于各种其他主要视觉功能,如卷积、FIR滤波和矩阵乘法,Tensilica Vision P6 DSP利用改进的8-bit和16-bit运算性能提高4倍,成为CNN应用理想的DSP内核。此外,Tensilica Vision P6还具备动态 (on-the-fly)数据压缩功能,大幅减少要求“全连通”的神经网络层所需内存占用空间和带宽。

Tensilica Vision P6 DSP建立在市场领先的Vision P5 DSP基础之上,该产品已内建在两家领先手机应用处理器供应商的产品中。最新版DSP与Vision P5 DSP兼容,提供选装32路SIMD向量浮点运算处理单元,包括IEEE半精度标准(FP16)支持。浮点运算能力是Vision P5 DSP的两倍,便于使用现有浮点计算的神经网络。

Tensilica Vision P6 DSP增强功能进一步提高了软件开发和移植的易用性,全面支持整数、定点和浮点数据类型,以及包含经过验证的自动向量化C语言编译器的先进工具链。同时,软件环境全面支持标准OpenCV和OpenVX库,利用1000 多种程序库功能,可快速完成现有成像/视觉应用程序高层迁移。客户最早有望六月底开始使用Tensilica Vision P6 DSP。如想了解Tensilica Vision P6 DSP更多信息,请与当地Cadence代表联系或访问http://www.cadence.com/news/TensilicaVisionP6

Cadence公司IP部首席技术官Chris Rowen表示:“Cadence大力投资高级视觉和深度学习产品。我们致力于研发改进神经网络结构和训练,为加快应用开发提供丰富的软件环境,并为嵌入式视觉和学习环境提供突破性视觉DSP架构。Tensilica Vision P6设计是这项投资的直接结果,显着提高了视觉产品的效率和扩展性。 ”
“我们一直与Cadence紧密合作,开发基于CNN的视觉应用。宽向量SIMD处理、VLIW指令、快速直方图和分散/聚集内联函数等功能,使其成为严苛CNN运算的理想平台,”Multicoreware公司总裁兼首席执行官A. G. K. Karunakaran说,“利用Tensilica Vision DSP性能特点,结合其高度优化的图像处理库和强大的开发环境,我们可以进行高效运算,缩短开发周期。我们很高兴继续与Cadence合作,开发他们的下一代Vision P6 DSP。”

“能够更好地感知周围环境的设备功能更强大、反应更快、更安全、更易用。”嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier说: “支持广泛部署深度学习和计算机视觉的处理器,如Tensilica Vision P6 DSP,使更智能设备的愿景成为现实。”

Tensilica Vision P6 DSP以Cadence Tensilica Xtensa®架构为基础,并结合灵活的硬件选项,包括视觉/成像DSP功能库和来自我们既有生态系统合作伙伴的大量视觉/成像应用。它还共享整个Tensilica合作伙伴生态系统,可获得其他应用软件、仿真和侦测、硅片和服务等。Xtensa是最受欢迎的可授权处理器架构之一,被广泛用于从传感器到超级计算机的各种产品中。
 

中国上海 —— 楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ: CDNS)
Cadence 公司致力于推动全球电子设计创新,在开创集成电路和电子产品中发挥着核心作用。客户采用 Cadence 的软件、硬件、IP 和服务,设计并验证尖端半导体器件、消费电子产品、网络架构和通讯设备以及计算机系统。Cadence 公司总部位于美国加州圣荷塞市,在世界各地均设有销售办事处、设计中心和研究机构,为全球电子产业提供服务。如需了解关于 Cadence 公司、产品及服务的更多信息,请访问公司网站 www.cadence.com

 

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